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平安人寿斩获国际顶尖人工智能竞赛三项世界第一

来源:更新时间:2019-10-30 15:30作者:佚名
[摘要]此次竞赛中,解决对话系统的状态追踪问题,是AI业界公认的难题。在“基于Schema的对话状态追踪”赛事中,平安人寿团队提出基于机器阅读理解技术的状态追踪算法框架paDST,正确率高达86.53%,远超第二名77.26%的成绩,摘得桂冠。
华强智慧网讯

  近日,在由微软、Google、IBM研究院、清华大学等国际顶尖人工智能研究机构联合举办的第八届对话系统技术挑战赛(DSTC8)中,中国平安旗下平安人寿人工智能研发团队斩获“基于Schema的对话状态追踪”、“端到端的问答预测任务”以及“面向多领域端到端对话系统”三项赛事第一桂冠。

  对话系统技术挑战赛(DSTC)是由微软研究院和卡内基梅隆大学的科学家于2013年发起的一项国际顶尖人工智能竞赛,旨在带动学术与工业界在对话技术上的提升,在对话领域具有极高的权威性和知名度,迄今已举办八届。比赛结合时下最前沿、最具挑战性的对话系统技术问题设置比赛任务,鼓励学术和工业界的研究人员探索和开发解决方案。本届DSTC8由微软、Google、IBM研究院、Adobe研究院、CMU、清华大学等联合举办,吸引了全球超百支来自知名企业、顶尖大学及研究机构的代表队伍参赛。

  平安人寿的人工智能研发团队凭借在对话系统方面的技术积累以及丰富的业务场景应用经验,在DSTC8的三项赛事中脱颖而出,以绝对优势超越对手获得第一。

  此次竞赛中,解决对话系统的状态追踪问题,是AI业界公认的难题。在“基于Schema的对话状态追踪”赛事中,平安人寿团队提出基于机器阅读理解技术的状态追踪算法框架paDST,正确率高达86.53%,远超第二名77.26%的成绩,摘得桂冠。

  在“端到端的问答预测任务”赛事中,平安人寿团队利用Bert预训练技术,研发了基于知识图谱的语义匹配和对话回应选择模型,取得第一名佳绩。

  在“面向多领域端到端对话系统”赛事中,平安人寿团队研发了基于BERT的NLU模型和多意图自然语言生成算法相结合的端到端对话生成技术,成功率高达88.80%,远超参赛队伍均值66.40%,位列机器评估榜首。

甘肃快3   据悉,对话系统技术是难度最高的AI技术领域之一,也是目前学界研究的难点和热点。此次参赛,平安人寿获得三项赛事第一,充分说明平安人寿在人机交互技术、对话技术领域已处于业界领先水平。

  目前,对话系统技术作为中国平安科技转型的利器之一,已广泛应用于公司多个业务场景。基于业务需求,平安人寿科技团队与业务团队紧密协作,将业务知识、业务经验与AI技术有机结合,在业界率先落地了AI面谈机器人、AI陪练机器人、代理人AI助理AskBob、智慧客服、AI视频机器人等以对话系统技术为核心的人机交互应用,成效显著。例如,截至2019年6月末, AI面谈对代理人覆盖率达100%,累计面谈超340万人次;高仿真的对话机器人AskBob为代理人提供疑问解答、任务查询和办理、销售场景模拟演练等辅助,疑问解答准确率高达95%;智慧客服上线超600天,累计提供在线服务超6,000万次,办理时长从传统3天降至最快1分钟。

  平安人寿表示,在集团“金融+科技”“金融+生态”的战略指引下,平安人寿正通过“产品+科技”双轮驱动,将科技赋能到销售、客户服务、客户经营、运营管理、风险管控等主要场景,迈向全面数据化经营。

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